As ferramentas de Business Intelligence permitem que as empresas capturem, analisem e visualizem dados de maneira eficiente, transformando informações complexas em insights acionáveis. A capacidade de visualizar dados de forma clara e intuitiva facilita a compreensão das tendências e padrões, capacitando as empresas a tomar decisões estratégicas informadas.
Dada a diversidade de soluções de BI disponíveis no mercado, é fundamental comparar essas ferramentas para encontrar a que melhor atende às necessidades específicas de cada organização. Diferentes ferramentas oferecem diferentes funcionalidades, integrações com outros sistemas, opções de visualização e estruturas de custos. Assim, uma análise cuidadosa ajuda a garantir que a escolha feita será a mais alinhada com os objetivos de negócios, capacidades tecnológicas e orçamento da empresa.
5 ferramentas de Data Visualization mais utilizadas em Business Intelligence
Neste artigo, exploramos algumas das principais ferramentas de BI utilizadas hoje, destacando suas vantagens e desvantagens, e fornecendo exemplos de grandes empresas que as utilizam em suas operações. Esta análise comparativa é essencial para ajudar sua empresa a fazer uma escolha informada, garantindo que você maximize o valor de suas estratégias de Business Intelligence.
Microsoft Power BI
Desenvolvido pela Microsoft, o Power BI se estabeleceu como a principal ferramenta de BI, com uma substancial fatia de mercado. Introduzido em 2011, o Power BI oferece uma interface amigável, integração perfeita com o ecossistema Microsoft e diversas opções de visualização. Essas características fazem dele uma escolha atraente para organizações que buscam simplicidade e análise de dados poderosa. Empresas notáveis como Adobe, Nestlé e GE utilizam o Power BI para suas necessidades de BI.
Vantagens:
- Integração perfeita com o ambiente Microsoft.
- Capacidades rápidas de processamento de dados.
- Opções extensivas de visualização via marketplace.
- Custos de licenciamento competitivos.
Desvantagens:
- Limitado a ambientes Windows.
- Desempenho mais lento com conjuntos de dados extremamente grandes.
Tableau
Adquirido pela Salesforce em 2019, o Tableau é outro gigante no cenário de BI. Conhecido por suas robustas capacidades de visualização e interface amigável, o Tableau detém uma fatia significativa de mercado. Grandes empresas como Amazon, LinkedIn e Deloitte utilizam as soluções de análise de dados end-to-end do Tableau para exploração e visualização de dados detalhados.
Vantagens:
- Integração com o ecossistema Salesforce.
- Compatibilidade multiplataforma.
- Facilidade de conexão com várias fontes de dados.
Desvantagens:
- Custo mais alto em comparação com o Power BI.
- Mais adequado para especialistas em dados.
Qlik
Lançado na Suécia em 1993, o Qlik oferece preparação avançada de dados e alto desempenho com grandes conjuntos de dados. Como o terceiro maior player do mercado, a vantagem distintiva do Qlik está em sua plataforma não baseada em consultas, que identifica padrões únicos de dados. Organizações proeminentes como Nissan, L’Oréal e Vodafone utilizam o Qlik por suas poderosas capacidades de associação de dados.
Vantagens:
- Strong performance with large data sets.
- Soluções de BI na nuvem e end-to-end.
- Interface amigável.
Desvantagens:
- Requer um sistema de computador robusto.
- Suporte e atendimento ao cliente limitados.
Looker
Adquirido pelo Google e integrado ao Google Cloud Platform (GCP) em 2019, o Looker é conhecido por sua plataforma baseada em navegador e linguagem de modelagem única, LookML. Embora não seja uma solução end-to-end, o Looker se destaca na integração de diversas fontes de dados para análises de dados abrangentes. Empresas como BuzzFeed, Hearst e The Economist utilizam o Looker por suas poderosas capacidades de modelagem de dados.
Vantagens:
- Baseado em navegador, fácil acesso via URL.
- Parte do ecossistema GCP.
- Modelagem de dados flexível com LookML.
Desvantagens:
- Não é uma ferramenta end-to-end; requer migração de dados.
- Configuração inicial longa e cara.
Sisense
Fundada em Tel-Aviv em 2004, a Sisense é reconhecida por sua personalização e interface amigável. Ela se destaca no processamento de conjuntos de dados grandes e complexos com painel impulsionado por IA. Apesar de suas forças, a Sisense é frequentemente percebida como uma das ferramentas de BI mais caras do mercado. Grandes players como Motorola, Phillips e Tinder se beneficiam das poderosas análises e opções de personalização da Sisense.
Vantagens:
- Dashboard impulsionado por IA eficiente.
- Alto nível de personalização.
Desvantagens:
- Custo mais alto em comparação com outras ferramentas de BI.
- Integração limitada com outras ferramentas de dados.
Escolher a ferramenta de BI correta depende de vários fatores, incluindo o ecossistema tecnológico existente, necessidades de processamento de dados e orçamento. No entanto, a eficácia do uso dessas ferramentas vai muito além da escolha do software. É crucial contar com uma equipe de profissionais capacitados que possam implementar, gerenciar e extrair insights significativos a partir dessas ferramentas de BI.
A experiência e o conhecimento técnico dos profissionais dessa área são essenciais para configurar corretamente o software, otimizar suas funcionalidades e garantir que os dados sejam analisados de maneira precisa e útil. Sem uma equipe qualificada, mesmo as ferramentas mais sofisticadas podem falhar em entregar o valor esperado.
Aqui na Super Plural, oferecemos não apenas uma ampla gama de serviços de tecnologia e data analytics, mas também contamos com uma equipe de especialistas prontos para ajudar sua empresa a maximizar o potencial de suas ferramentas de BI. Nossos profissionais são treinados para lidar com as complexidades das tecnologias de BI, garantindo que você obtenha insights acionáveis que realmente impulsionam o crescimento e a inovação da sua empresa.
