As ferramentas de Business Intelligence permitem que as empresas capturem, analisem e visualizem dados de forma eficiente, transformando informações complexas em conhecimentos acionáveis. A capacidade de visualizar os dados de forma clara e intuitiva facilita a compreensão de tendências e padrões, permitindo que as empresas tomem decisões estratégicas informadas.
Dada a diversidade de soluções de BI disponíveis no mercado, é essencial comparar estas ferramentas para encontrar a que melhor responde às necessidades específicas de cada organização. Diferentes ferramentas oferecem diferentes funcionalidades, integrações com outros sistemas, opções de visualização e estruturas de custos. Assim, uma análise cuidada ajuda a garantir que a escolha feita será a mais consentânea com os objectivos de negócio, as capacidades tecnológicas e o orçamento da empresa.
As 5 principais ferramentas de Data Visualization utilizadas em Business Intelligence
Neste artigo, exploramos algumas das principais ferramentas de BI utilizadas atualmente, destacando suas vantagens e desvantagens, e fornecendo exemplos de grandes empresas que as utilizam em suas operações. Esta análise comparativa é essencial para ajudar a tua empresa a fazer uma escolha informada, garantindo que maximizas o valor das tuas estratégias de Business Intelligence.
Microsoft Power BI
Desenvolvido pela Microsoft, o Power BI estabeleceu-se como a principal ferramenta de BI, com uma quota de mercado substancial. Introduzido em 2011, o Power BI oferece uma interface fácil de utilizar, uma integração perfeita com o ecossistema Microsoft e várias opções de visualização. Estas caraterísticas tornam-no uma escolha atractiva para as organizações que procuram simplicidade e uma análise de dados poderosa. Empresas notáveis como a Adobe, a Nestlé e a GE utilizam o Power BI para as suas necessidades de BI.
Vantagens:
- Integração perfeita com o ambiente Microsoft.
- Capacidades de processamento rápido de dados.
- Extensas opções de visualização através do marketplace.
- Custos de licenciamento competitivos.
Desvantagens:
- Limita-se a ambientes Windows.
- Desempenho mais lento com conjuntos de dados extremamente grandes.
Tableau
Adquirida pela Salesforce em 2019, a Tableau é outro gigante no panorama do BI. Conhecido pelas suas capacidades de visualização robustas e interface de fácil utilização, o Tableau detém uma quota de mercado significativa. Grandes empresas como a Amazon, o LinkedIn e a Deloitte utilizam as soluções de análise de dados de ponta a ponta da Tableau para exploração e visualização detalhada de dados.
Vantagens:
- Integração com o ecossistema Salesforce.
- Compatibilidade com várias plataformas.
- Fácil ligação a várias fontes de dados.
Desvantagens:
- Custo mais elevado em comparação com Power BI.
- Mais adequado para especialistas em dados.
Qlik
Lançada na Suécia em 1993, a Qlik oferece uma preparação avançada de dados e um elevado desempenho com grandes conjuntos de dados. Sendo o terceiro maior interveniente no mercado, a vantagem distintiva da Qlik reside na sua plataforma não baseada em consultas, que identifica padrões de dados únicos. Organizações proeminentes como a Nissan, a L’Oréal e a Vodafone utilizam a Qlik devido às suas poderosas capacidades de associação de dados.
Vantagens:
- Forte desempenho com grandes conjuntos de dados.
- Soluções de BI na nuvem de ponta a ponta.
- Interface de fácil utilização.
Desvantagens:
- Requer um sistema informático robusto.
- Suporte e serviço ao cliente limitados.
Looker
Adquirida pela Google e integrada na Google Cloud Platform (GCP) em 2019, a Looker é conhecida pela sua plataforma baseada no browser e pela sua linguagem de modelação única, LookML. Embora não seja uma solução de ponta a ponta, a Looker se destaca na integração de diversas fontes de dados para uma análise de dados abrangente. Empresas como a BuzzFeed, a Hearst e a The Economist utilizam o Looker devido às suas poderosas capacidades de modelação de dados.
Vantagens:
- Baseado em navegador, acesso fácil via URL.
- Faz parte do ecossistema GCP.
- Modelação de dados flexível com LookML.
Desvantagens:
- Não é uma ferramenta de ponta a ponta; requer migração de dados.
- Configuração inicial longa e dispendiosa.
Sisense
Fundada em Tel-Aviv em 2004, a Sisense é conhecida pela sua personalização e interface fácil de utilizar. Destaca-se no processamento de conjuntos de dados grandes e complexos com painéis de controle orientados por IA. Apesar dos seus pontos fortes, o Sisense é muitas vezes visto como uma das ferramentas de BI mais caras do mercado. Grandes empresas como Motorola, Phillips e Tinder se beneficiam das poderosas opções de análise e personalização do Sisense.
Vantagens:
- Painel de controle eficiente orientado por IA.
- Elevado nível de personalização.
Desvantagens:
- Custo mais alto em comparação com outras ferramentas de BI.
- Integração limitada com outras ferramentas de dados.
A escolha da ferramenta de BI correta depende de vários factores, incluindo o ecossistema tecnológico existente, as necessidades de processamento de dados e o orçamento. No entanto, a eficácia da utilização destas ferramentas vai muito para além da escolha do software. É crucial ter uma equipa de profissionais qualificados que possam implementar, gerir e extrair informações significativas destas ferramentas de BI.
A experiência e o conhecimento técnico dos profissionais desta área são essenciais para configurar corretamente o software, otimizar as suas funcionalidades e garantir que os dados são analisados de forma precisa e útil. Sem uma equipa qualificada, mesmo as ferramentas mais sofisticadas podem não entregar o valor esperado.
Na Super Plural, além de oferecermos uma ampla gama de serviços de tecnologia e análise de dados, temos uma equipa de especialistas prontos para ajudar a tua empresa a maximizar o potencial das suas ferramentas de BI. Os nossos profissionais estão treinados para lidar com as complexidades das tecnologias de BI, garantindo que obténs insights acionáveis que realmente impulsionam o crescimento e a inovação da tua empresa.
